Robot Cafe
무인 셀 운영, 주문 연동, 안전 구획 설계까지 하나로 묶은 협동로봇 카페.
Robot Perception
검출 좌표가 아니라, 로봇이 바로 실행할 수 있는 행동 후보를 만듭니다. 현장의 물리 제약을 통과한 해만 남겨서 넘깁니다.
Products
세 제품은 같은 인지 엔진의 프로파일입니다. 응용이 달라지면 후보 생성기와 평가 함수만 바뀝니다.
Technology
대상을 찾는 것으로는 로봇이 움직이지 않습니다. 어디를 어떤 자세로 접근할지의 후보는 연속 공간이라 수천 개가 나오고, 그중 대부분은 물리적으로 불가능합니다. 남는 몇 개를 골라내는 것이 엔진이 하는 일입니다.
Profiles
응용마다 별도의 제품을 만들지 않습니다. 후보 생성기와 평가 함수만 바꾸면 같은 엔진이 다른 질문에 답합니다.
다음에 어디를 볼 것인가
어느 경로로 토치를 지나게 할 것인가
다음 박스를 어디에 놓을 것인가
어떤 박스를 다음에 잡을 것인가
어떤 파지 자세가 최적인가
현재 상태에서 어떤 동작을 선택할 것인가
Case 01 · Robot Guidance
지그 오차, 열변형, 부재 편차 때문에 실제 용접선은 티칭 경로에서 늘 벗어납니다. 실제 위치를 측정하고, 그 자리에 맞는 경로를 다시 만듭니다.
R&D · Future Robotics
좌표를 맞히던 모델이 자세를 맞히고, 지금은 성공 확률을 맞힙니다. 방법이 바뀐 게 아니라 무엇을 맞히느냐가 올라온 것이고, 다음 칸은 행동입니다.
휴머노이드는 별도의 사업이 아니라 이 사다리가 도달하는 지점입니다. 앞서 본 응용 표의 다섯 번째 질문 — 현재 상태에서 어떤 동작을 선택할 것인가 — 이 04에 해당합니다.
Other Works
공장이 아닌 곳에서도 로봇을 돌려봤습니다. 정밀 궤적 제어와 무인 셀 운영은 결국 같은 문제라서, 여기서 배운 것이 라인으로 돌아옵니다.
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고속 6축 궤적 제어로 만드는 슬로우모션 오빗 촬영. 행사·촬영 현장용 소형 글램봇.